Java性能优化[02] - 字符串过滤实战

本文摘抄自编程随想的博客

一个简单的需求

  首先描述一下需求:

给定一个 String 对象,过滤掉除了数字字符’0’到’9’以外的其它字符。要求时间开销尽可能小。过滤函数的原型如下:

1
String filter(String str);

  针对上述需求,俺写了5个不同的过滤函数。为了叙述方便,函数名分别定为 filter1 到 filter5。其中 filter1 性能最差、filter5 性能最好。在看后续的内容之前,你先暗自思考一下,如果由你来实现该函数,大概会写成什么样?最好把你想好的函数写下来,便于跟俺给出的例子作对比。

代码——循序渐进的5种实现方式

测试代码

  为了方便测试性能,先准备好一坨测试代码,具体如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
class Test
{
public static void main(String[] args)
{
if(args.length != 1)
{
return;
}

String str = "";
long nBegin = System.currentTimeMillis();
for(int i=0; i<1024*1024; i++)
{
str = filterN(args[0]); // 此处调用某个具体的过滤函数
}
long nEnd = System.currentTimeMillis();

System.out.println(nEnd-nBegin);
System.out.println(str);
}
};

  在没有想好你的实现方式之前,先别偷看后续内容哦!另外,先注明一下,俺的 Java 环境是 JDK 1.5.0-09,使用的测试字符串是随机生成的,长度32个 char,只含字母和数字。由于 JDK 版本和机器性能不尽相同,你在自己机器上测试的结果可能跟俺下面给出的数值不太一样。

版本1

  先来揭晓性能最差的filter1,代码如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
private static String filter1(String strOld)
{
String strNew = new String();
for(int i=0; i<strOld.length(); i++)
{
if('0'<=strOld.charAt(i) && strOld.charAt(i)<='9')
{
strNew += strOld.charAt(i);
}
}
return strNew;
}

  如果你的代码不幸和 filter1 雷同,那你的 Java 功底可就是相当糟糕了,连字符串拼接需要用 StringBuffer 来优化都没搞明白。

  为了和后续对比,先记下 filter1 的处理时间,大约在 8.81-8.90秒 之间。

版本2

  再来看看 filter2,代码如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
private static String filter2(String strOld)
{
StringBuffer strNew = new StringBuffer();
for(int i=0; i<strOld.length(); i++)
{
if('0'<=strOld.charAt(i) && strOld.charAt(i)<='9')
{
strNew.append(strOld.charAt(i));
}
}
return strNew.toString();
}

  其实刚才在评价 filter1 的时候,已经泄露了 filter2 的天机。filter2 通过使用 StringBuffer 来优化连接字符串的性能。为什么 StringBuffer 连接字符串的性能比 String 好,这个已经是老生常谈,俺在这儿就不细说啦。尚不清楚的同学自己上 Google 一查便知。估计应该有挺多同学会写出类似 filter2 的代码。

  有些同学可能会问:为啥不用 StringBuilder?

  确实,在 JDK 1.5 新增加了 StringBuilder 这个类,其性能会比 StringBuffer 更好。不过捏,考虑到有可能要拿到其它版本的 JDK 上作对比测试,而且 StringBuilder 和 StringBuffer 之间的差异【不是】本文讨论的重点,所以后面的例子都使用 StringBuffer 来实现。

  filter2 的处理时间大约为 2.14-2.18秒,提升了大约4倍。

版本3

  接着看看 filter3,代码如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
private static String filter3(String strOld)
{
StringBuffer strNew = new StringBuffer();
int nLen = strOld.length();
for(int i=0; i<nLen; i++)
{
char ch = strOld.charAt(i);
if('0'<=ch && ch<='9')
{
strNew.append(ch);
}
}
return strNew.toString();
}

  乍一看,filter3 和 filter2 的代码差不多嘛!再仔细瞧一瞧,原来先把 strOld.charAt(i) 赋值给 char 变量,节省了重复调用 charAt() 方法的开销;另外把 strOld.length() 先保存为 nLen,也节省了重复调用 length() 的开销。能想到这一步的同学,估计是比较细心的。

  经过此一优化,处理时间节省为 1.48-1.52秒,提升了约30%。由于 charAt() 和 length() 的内部实现都挺简单的,所以提升的性能不太明显。

  另外补充一下,经网友反馈,在 JDK 1.6 上,filter3 和 filter2 的性能基本相同。俺估计:可能是因为 JDK 1.6 在编译时已经进行了相关的优化。

版本4

  然后看看 filter4,代码如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
private static String filter4(String strOld)
{
int nLen = strOld.length();
StringBuffer strNew = new StringBuffer(nLen);
for(int i=0; i<nLen; i++)
{
char ch = strOld.charAt(i);
if('0'<=ch && ch<='9')
{
strNew.append(ch);
}
}
return strNew.toString();
}

  filter4 和 filter3 差别也很小,唯一差别就在于调用了 StringBuffer 带参数的构造函数。通过 StringBuffer 的构造函数设置初始的容量大小,可以有效避免 append() 追加字符时重新分配内存,从而提高性能。

  filter4 的处理时间大约在 1.33-1.39秒,约提高10%左右。可惜提升的幅度有点小 :-(

版本5

  最后来看看“终极版本”——性能最好的 filter5。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
private static String filter5(String strOld)
{
int nLen = strOld.length();
char[] chArray = new char[nLen];
int nPos = 0;
for(int i=0; i<nLen; i++)
{
char ch = strOld.charAt(i);
if('0'<=ch && ch<='9')
{
chArray[nPos] = ch;
nPos++;
}
}
return new String(chArray, 0, nPos);
}

  猛一看,你可能会想:这个 filter5 和前几个版本的差别也忒大了吧!filter5 既没有用 String 也没有用 StringBuffer,而是拿字符数组进行中间处理。

  filter5 的处理时间,只用了0.72-0.78秒,相对于 filter4 提升了将近50%。为啥捏?是不是因为直接操作字符数组,节省了 append(char) 的调用?通过查看 append(char) 的源代码,内部的实现很简单,应该不至于提升这么多。

  那是什么原因捏?

  首先,虽然 filter5 有一个字符数组的创建开销,但是相对于 filter4 来说,StringBuffer 的构造函数内部也会有字符数组的创建开销。两相抵消。所以 filter5 比 filter4 还多节省了 StringBuffer 对象本身的创建开销。(在俺的 JDK 1.5 环境中,这个因素比较明显)

  其次,由于 StringBuffer 是线程安全的(它的方法都是 synchronized),因此调用它的方法有一定的同步开销,而字符数组则没有,这又是一个性能提升的地方。(经热心读者反馈,此因素在 JDK 1.6 中比较明显)

  基于上述两个因素,所以 filter5 比 filter4 又有较大幅度的提升。

对于5个版本的总结

  上述5个版本,filter1 和 filter5 的性能相差约12倍(已经超过一个数量级)。除了 filter3 相对于 filter2 是通过消除函数重复调用来提升性能,其它的几个版本都是通过节省内存分配,降低了时间开销。可见内存分配对于性能的影响有多大啊!如果你是看了

上一个帖子

才写出 filter4 或者 filter5,那说明你已经领会了个中奥妙,俺那个帖子也就没白写了。

一点补充说明,关于时间和空间的平衡

  另外,需要补充说明一下。版本4和版本5使用了空间换时间的手法来提升性能。假如被过滤的字符串【很大】,并且数字字符的比例【很低】,这种方式就不太合算了。

  举个例子:被处理的字符串中,绝大部分都只含有不到10%的数字字符,只有少数字符串包含较多的数字字符。这时候该怎么办捏?

  对于 filter4 来说,可以把 new StringBuffer(nLen); 修改为 new StringBuffer(nLen/10); 来节约空间开销。但是 filter5 就没法这么玩了。

  所以,具体该用“版本4”还是“版本5”,要看具体情况了。只有在你【非常】看重时间开销,且数字字符比例很高(至少大于50%)的情况下,用 filter5 才合算。否则的话,建议用 filter4。

本文标题:Java性能优化[02] - 字符串过滤实战

文章作者:Qiming Song

发布时间:2018年01月01日 - 00:01

最后更新:2018年01月01日 - 14:01

原始链接:https://sqmwin.github.io/2018/01/01/java-attetion-3-performance-2/

许可协议: 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 转载请保留原文链接及作者。

坚持原创技术分享,您的支持将鼓励我继续创作!